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              加拿大滑鐵盧大學Dr. Pengfei Li應邀在我院作在線學術報告
              ( 來源:   發布日期:2020-11-06 閱讀:次)

              2020116日上午1030,加拿大滑鐵盧大學Dr. Pengfei Li應邀在騰訊會議(ID:476715760)開展了一場題為“Maximum pairwise-rank-likelihood-based inference for the semiparametric transformation model”的學術講座。本次講座由王啟華老師主持。

              Dr. Pengfei Li200712月在滑鐵盧大學完成博士學位,2008年在不列顛哥倫比亞大學完成博士后研究。他自2019年起擔任滑鐵盧大學教授。李博士已在審稿期刊或書籍上發表了約60篇論文。其中15篇發表在統計學年鑒、生物計量學、美國統計學會雜志和英國皇家統計學會雜志等頂級統計學期刊上。曾在滑鐵盧大學擔任兩年的本科生副主任。他曾于2017年獲得數學系教學優秀獎,2020年獲得數學系金禧研究優秀獎。 Dr. Pengfei Li目前擔任The Canadian Journal of StatisticsMetrika副主編。

                  在本次報告中,我們研究的是最一般設置下的線性變換模型。這個模型包括了統計學和計量經濟學中許多重要和流行的模型作為特例。雖然它已經被研究了很多年,但文獻中的方法都是基于核平滑技術,或者只利用響應的行列來估計參數成分。前一種方法需要一個調整參數,而這個參數在實際中不容易被優化指定;而后一種方法計算成本高,可能不能充分利用數據中的信息。在次報告中,我們提出了兩種方法:一種是成對秩似然法,另一種是基于這種成對秩似然的得分函數法。我們還探討了所提出的估計器的理論特性。通過大量的數值研究,我們證明了我們的方法很有吸引力,因為這些估計不僅對隨機誤差的分布具有穩健性,而且在許多情況下,其均方誤差與現有方法相當或更小。

              整場講座持續了一個多小時,意猶未盡,學術氛圍濃厚,我院師生對有關問題與Dr. Pengfei Li在線上進行了熱烈探討。最后,王啟華老師對此次講座作了小結,參會老師和同學收獲頗豐。

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