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              北京師范大學朱力行教授應邀在我院作在線學術講座
              ( 來源:   發布日期:2020-09-28 閱讀:次)


              2020927日下午4點,北京師范大學朱力行教授應邀在騰訊會議(ID:362 878 228)開展了一場題為“Integrated conditional moment test and beyond: when the number of covariates is divergent”的學術講座。本次講座由王啟華老師主持。

              朱力行,1990年在中國科學院獲得理學博士,1993年在中國科學院應用數學所評為研究員/博士導師,F在是北京師范大學統計學院教授。1998年獲得德國洪堡研究獎,是自然科學,工程,醫學領域中,大陸,香港,臺灣,澳門第一位獲獎者,迄今為止,還是亞洲統計學界唯一獲獎者。2003年,2007年和2016年分別當選為美國數理統計研究院fellow,美國統計協會fellow和美國科學促進會fellow. 2013年獨立獲得中國國家自然科學獎二等獎。1997年獲得杰出青年基金資助,1999年入選中科院百人計劃。2004年獲選為長江講座教授。

              朱教授指出經典的綜合條件矩(ICM)檢驗是一種被證明很有前途的方法,用于檢驗固定維度范式的模型錯誤假定。然而,在維度發散的情況下,朱教授指出,由于與固定維數情況下的限制特性完全不同,(ICM)檢驗和相關的bootstrap無法維持合理的顯著性水平并保持合理的功效。為了擴展ICM檢驗來處理協變量數量發散的檢驗問題,朱教授研究了三個問題。首先,在原假設和備擇假設下,朱教授研究了現有文獻中對非線性模型發散速度最快的參數最小二乘估計器的一致性和漸進線性表示。其次,朱教授提出了綜合條件矩檢驗(ICM)檢驗的預測自適應模型方法,并且研究了新檢驗在原假設和備擇假設下的漸進特性,以檢驗其顯著性水平維持的能力,以及在假設檢驗中以最快的速度對不同于原假設的全局和局部替代方案的敏感性。第三,朱教授推導出了原假設下分布的bootstrap的相合性,以使其可以用于在發散維數下原假設分布的檢驗。數值研究表明,在高維情況下,新的檢驗可以非常大程度地提升原有ICM檢驗的性能。最后,朱教授還將該檢驗應用于真實數據集進行了說明。

              整場講座持續了一個多小時,意猶未盡,學術氛圍濃厚。講座結束后,我院師生與朱教授在線上進行了熱烈探討,朱教授認真一一回答了師生們提出的各種問題。最后,王老師對此次講座作了小結,參會老師和同學收獲頗豐。

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